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农牧企业绩效管理要注意的几个要点(2)

作者:古文胜来源:陕西康达尔农牧科技有限公司时间:2015-03-17 16:17点击:

  其四,指标设置不能高不可攀

  在目标建立与分解时,很多企业将各项指标值设置的偏高。一方面,寄希望于在重压之下,让部门和员工冲击较高的目标;另一方面,以此求得企业在与员工的博弈中占有主动权。而员工处于相对劣势的地位,不得不接受公司的高指标。久而久之,对于目标的设置,员工只是习惯性的、被动的听命行事,而不再去讨论其合理性,进而丧失目标对员工的激励作用。

  在绩效计划阶段,相对理性和正确的做法,不仅仅是应该强调目标设置的必要性,也要兼顾其合理性。所以作为老板,应该重点审视,各级管理者围绕目标都制定了哪些保障措施和行动计划,公司需要提供哪些资源支持。只有把目标作有效切分与分割,转化为各项具体的、可执行的任务和动作,目标的达成方是可预期的。

  其五,过程跟进省不得

  俗话说,计划赶不上变化。但与之相对应的,不是计划赶不上变化,而我们的计划中没有考虑到变化。对于可能存在的变化,要求我们必须有所预判,并制定相应的解决预案。我们应该树立和保持这样一种清醒的认识,在目标达成的过程中,发生变化和异常是正常的现象,有效的应对各类变化和异常,正是各级管理者存在的价值所在。

  在绩效实施阶段,管理者进行有效过程跟进的方式和途径很多,主要包括查看各类日常报表、阶段性计划与总结,听取各项专题工作报告、人力或企管部门检查跟进汇报等。当然对于重大异常和变化,还要亲自参与或督促加以解决。至于管理者过程跟进的频率、深度和广度,还主要应视企业实际现状及管理成熟度而定,起码的原则应是信息保持畅通,处置可以授权,责任不可下移。

  其六,数据收集假不得

  我们经常强调要用数据说话,让管理不再想当然。就绩效数据而言,按照绩效数据是否可以量化,可以分为量化类数据和非量化类数据。

  关于量化类数据。一般情况下,老板最为关注是订单金额、销售收入、产量、产值、成本、利润等结果性的量化数据,这些数据从企业经营报表、财务报表中都会有体现。同时,也要关注一些关键的过程性的量化指标。

  在绩效考评阶段,最经常出现的问题是考核结果的不真实,从而影响考核的客观公正性。究其原因主要源于绩效数据的缺失、虚假。另外,绩效数据收集还应要求做到及时。因此,为保证绩效数据收集的准确与及时,老板应责成企管部门组织设计各类的统计表格工具,建立绩效数据收集和传递路径,明确责任部门和岗位相应的收集、传递和验证职责。

责任编辑:贾梦哲  

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